Elaborazione in memoria (in-memory)
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Elaborazione in memoria (in-memory)»
Tecnica che mantiene i dati intermedi nella RAM del cluster anziché scriverli su disco tra le fasi di calcolo, riducendo la latenza; è il tratto distintivo di Spark rispetto a MapReduce.
Fonti: Caratteristica di Spark. Fonti: Apache Spark (documentazione, RDD persistence); Zaharia et al., Resilient Distributed Datasets (NSDI 2012). verifica web 2026-08-03 · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Elaborazione in memoria (in-memory)
Cosa significa «Elaborazione in memoria (in-memory)»?
Tecnica che mantiene i dati intermedi nella RAM del cluster anziché scriverli su disco tra le fasi di calcolo, riducendo la latenza; è il tratto distintivo di Spark rispetto a MapReduce.
A quale glossario appartiene «Elaborazione in memoria (in-memory)»?
«Elaborazione in memoria (in-memory)» fa parte del glossario Big Data, nella categoria Database e Gestione Dati di Glossario Italiano.