Trasformazioni e azioni (Spark)
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Trasformazioni e azioni (Spark)»
Le due categorie di operazioni di Spark: le trasformazioni (map, filter) definiscono in modo pigro un nuovo dataset senza eseguirlo, mentre le azioni (count, collect) innescano il calcolo e restituiscono un risultato.
Fonti: Modello di esecuzione pigra di Spark. Fonti: Apache Spark (RDD Programming Guide); Damji et al., Learning Spark 2nd ed. (O'Reilly). verifica web 2026-08-03 · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Trasformazioni e azioni (Spark)
Cosa significa «Trasformazioni e azioni (Spark)»?
Le due categorie di operazioni di Spark: le trasformazioni (map, filter) definiscono in modo pigro un nuovo dataset senza eseguirlo, mentre le azioni (count, collect) innescano il calcolo e restituiscono un risultato.
A quale glossario appartiene «Trasformazioni e azioni (Spark)»?
«Trasformazioni e azioni (Spark)» fa parte del glossario Big Data, nella categoria Database e Gestione Dati di Glossario Italiano.