Off-Policy vs On-Policy
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Off-Policy vs On-Policy»
Distinzione fra metodi di apprendimento per rinforzo che apprendono da azioni generate da una politica diversa da quella valutata (off-policy) e metodi che apprendono dalla politica corrente (on-policy). La scelta influenza efficienza, stabilità e riuso dei dati raccolti.
Fonti: In off-policy target policy e behavior policy differiscono (es. Q-learning); on-policy valuta la politica seguità (es. SARSA). Fonti: Sutton & Barto, Reinforcement Learning: An Introduction; Russell & Norvig, AIMA. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Off-Policy vs On-Policy
Cosa significa «Off-Policy vs On-Policy»?
Distinzione fra metodi di apprendimento per rinforzo che apprendono da azioni generate da una politica diversa da quella valutata (off-policy) e metodi che apprendono dalla politica corrente (on-policy). La scelta influenza efficienza, stabilità e riuso dei dati raccolti.
A quale glossario appartiene «Off-Policy vs On-Policy»?
«Off-Policy vs On-Policy» fa parte del glossario Intelligenza Artificiale, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.