Cross-attention
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Cross-attention»
Meccanismo di attenzione in cui le query provengono da una sequenza mentre chiavi e valori provengono da un'altra, permettendo a un modulo di attendere rappresentazioni esterne. Nei Transformer encoder-decoder collega il decoder all'output dell'encoder ed è usato anche nei modelli multimodali.
Fonti: Vaswani et al., Attention Is All You Need (2017); Wikipedia EN, Attention (machine learning) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Cross-attention
Cosa significa «Cross-attention»?
Meccanismo di attenzione in cui le query provengono da una sequenza mentre chiavi e valori provengono da un'altra, permettendo a un modulo di attendere rappresentazioni esterne. Nei Transformer encoder-decoder collega il decoder all'output dell'encoder ed è usato anche nei modelli multimodali.
A quale glossario appartiene «Cross-attention»?
«Cross-attention» fa parte del glossario NLP e LLM, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.