Min-p sampling
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Min-p sampling»
Min-p sampling: strategia di campionamento che scarta i token la cui probabilità è inferiore a una frazione (min-p) della probabilità del token più probabile; la soglia si adatta alla fiducia del modello, restringendo o ampliando l'insieme dei candidati.
Fonti: Nguyen et al. 2024, Turning Up the Heat: Min-p Sampling (arXiv:2407.01082); Hugging Face, generation config docs. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Min-p sampling
Cosa significa «Min-p sampling»?
Min-p sampling: strategia di campionamento che scarta i token la cui probabilità è inferiore a una frazione (min-p) della probabilità del token più probabile; la soglia si adatta alla fiducia del modello, restringendo o ampliando l'insieme dei candidati.
A quale glossario appartiene «Min-p sampling»?
«Min-p sampling» fa parte del glossario NLP e LLM, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.