PEFT
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «PEFT»
Parameter-Efficient Fine-Tuning: famiglia di tecniche che adatta un modello pre-addestrato aggiornando solo una piccola frazione dei parametri, o aggiungendone di nuovi, e lasciando congelato il resto. Riduce costi di calcolo e memoria; comprende metodi come LoRA e prefix tuning.
Fonti: Adattamento efficiente aggiornando pochi parametri. Fonti: Hugging Face (libreria e docs PEFT); Houlsby et al., "Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP" (arXiv:1902.00751). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su PEFT
Cosa significa «PEFT»?
Parameter-Efficient Fine-Tuning: famiglia di tecniche che adatta un modello pre-addestrato aggiornando solo una piccola frazione dei parametri, o aggiungendone di nuovi, e lasciando congelato il resto. Riduce costi di calcolo e memoria; comprende metodi come LoRA e prefix tuning.
A quale glossario appartiene «PEFT»?
«PEFT» fa parte del glossario NLP e LLM, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.