Truncation
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Truncation»
Operazione di pre-elaborazione che taglia le sequenze di testo più lunghe della lunghezza massima di contesto ammessa dal modello, scartando i token in eccesso all'inizio o alla fine della sequenza. È complementare al padding, che allunga le sequenze troppo corte; evita errori ma può causare perdita di informazione.
Fonti: Hugging Face Transformers documentation (padding and truncation); Wikipedia EN Tokenization (NLP) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Truncation
Cosa significa «Truncation»?
Operazione di pre-elaborazione che taglia le sequenze di testo più lunghe della lunghezza massima di contesto ammessa dal modello, scartando i token in eccesso all'inizio o alla fine della sequenza. È complementare al padding, che allunga le sequenze troppo corte; evita errori ma può causare perdita di informazione.
A quale glossario appartiene «Truncation»?
«Truncation» fa parte del glossario NLP e LLM, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.