Hard Negative Mining
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Hard Negative Mining»
Selezione dei negativi difficili. Strategia di addestramento che individua e riutilizza gli esempi di sfondo erroneamente classificati come oggetti, concentrando l'apprendimento sui casi più ingannevoli per ridurre i falsi positivi e migliorare la precisione.
Fonti: Bilanciamento degli esempi negativi. Felzenszwalb et al., "Object Detection with Discriminatively Trained Part-Based Models" (2010); Szeliski, Computer Vision; verifica web 2026-08-03 · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Hard Negative Mining
Cosa significa «Hard Negative Mining»?
Selezione dei negativi difficili. Strategia di addestramento che individua e riutilizza gli esempi di sfondo erroneamente classificati come oggetti, concentrando l'apprendimento sui casi più ingannevoli per ridurre i falsi positivi e migliorare la precisione.
A quale glossario appartiene «Hard Negative Mining»?
«Hard Negative Mining» fa parte del glossario Computer Vision, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.