Attention Weights
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Attention Weights»
Coefficienti, di norma normalizzati con una softmax così da sommare a uno, che indicano quanto ciascun elemento dell'input contribuisce a una data uscita. Definiscono la media pesata dei valori nel meccanismo di attenzione, evidenziando le parti più rilevanti.
Fonti: Pesi di attenzione come distribuzione softmax sui valori. Fonti: Bahdanau et al. 2015 'Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate'; Vaswani et al. 2017 'Attention Is All You Need'. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Attention Weights
Cosa significa «Attention Weights»?
Coefficienti, di norma normalizzati con una softmax così da sommare a uno, che indicano quanto ciascun elemento dell'input contribuisce a una data uscita. Definiscono la media pesata dei valori nel meccanismo di attenzione, evidenziando le parti più rilevanti.
A quale glossario appartiene «Attention Weights»?
«Attention Weights» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.