Context Vector
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Context Vector»
Nei modelli encoder-decoder con attenzione, vettore ottenuto come media pesata delle rappresentazioni dell'input, con pesi forniti dal meccanismo di attenzione. Riassume l'informazione rilevante dell'ingresso usata dal decoder per generare l'uscita corrente.
Fonti: Somma pesata dei valori prodotta dall'attenzione. Fonti: Bahdanau et al. 2015 'Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate'; Goodfellow-Bengio-Courville, Deep Learning. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Context Vector
Cosa significa «Context Vector»?
Nei modelli encoder-decoder con attenzione, vettore ottenuto come media pesata delle rappresentazioni dell'input, con pesi forniti dal meccanismo di attenzione. Riassume l'informazione rilevante dell'ingresso usata dal decoder per generare l'uscita corrente.
A quale glossario appartiene «Context Vector»?
«Context Vector» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.