Contrastive Loss
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Contrastive Loss»
Funzione di perdita per apprendimento metrico che, date coppie di esempi, minimizza la distanza tra rappresentazioni di coppie simili e forza quelle di coppie diverse oltre un margine prefissato, apprendendo embedding con struttura di similarità.
Fonti: Perdita a coppie con margine per il metric learning. Fonti: Hadsell, Chopra, LeCun 2006 'Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping' (CVPR); Chopra et al. 2005. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Contrastive Loss
Cosa significa «Contrastive Loss»?
Funzione di perdita per apprendimento metrico che, date coppie di esempi, minimizza la distanza tra rappresentazioni di coppie simili e forza quelle di coppie diverse oltre un margine prefissato, apprendendo embedding con struttura di similarità.
A quale glossario appartiene «Contrastive Loss»?
«Contrastive Loss» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.