Dice Loss
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Dice Loss»
Funzione di perdita usata soprattutto in segmentazione, derivata dal coefficiente di Dice, che ottimizza direttamente la sovrapposizione tra la maschera predetta e quella reale. È robusta allo sbilanciamento tra classi di primo piano e sfondo.
Fonti: Perdita basata sul coefficiente di Dice per la segmentazione. Fonti: Milletari et al. 2016 'V-Net' (3DV); Sudre et al. 2017 'Generalised Dice Overlap'. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Dice Loss
Cosa significa «Dice Loss»?
Funzione di perdita usata soprattutto in segmentazione, derivata dal coefficiente di Dice, che ottimizza direttamente la sovrapposizione tra la maschera predetta e quella reale. È robusta allo sbilanciamento tra classi di primo piano e sfondo.
A quale glossario appartiene «Dice Loss»?
«Dice Loss» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.