Double Descent
Verificato
Significato di «Double Descent»
Comportamento per cui l'errore di test, all'aumentare della capacità del modello, prima scende, poi risale intorno al punto di interpolazione e infine scende di nuovo nel regime sovra-parametrizzato. Contraddice la classica curva a U del compromesso bias-varianza.
Fonti: Doppia discesa dell'errore di test oltre la soglia di interpolazione. Fonti: Belkin et al. 2019 'Reconciling modern machine-learning practice and the classical bias-variance trade-off' (PNAS); Nakkiran et al. 2020 'Deep Double Descent' (ICLR). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03