Embedding Layer
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Embedding Layer»
Layer di embedding. Strato che mappa indici discreti, come token o parole, in vettori densi a dimensione fissa contenuti in una matrice appresa durante il training. Colloca simboli simili vicini nello spazio vettoriale e fornisce l'input numerico ai modelli di linguaggio e di raccomandazione.
Fonti: PyTorch docs, torch.nn.Embedding; Goodfellow et al., Deep Learning (2016) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Embedding Layer
Cosa significa «Embedding Layer»?
Layer di embedding. Strato che mappa indici discreti, come token o parole, in vettori densi a dimensione fissa contenuti in una matrice appresa durante il training. Colloca simboli simili vicini nello spazio vettoriale e fornisce l'input numerico ai modelli di linguaggio e di raccomandazione.
A quale glossario appartiene «Embedding Layer»?
«Embedding Layer» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.