Energy-Based Model (EBM)
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Energy-Based Model (EBM)»
Modello che associa a ogni configurazione delle variabili una funzione di energia scalare e definisce una distribuzione in cui le configurazioni a energia minore hanno probabilità maggiore. L'apprendimento abbassa l'energia dei dati osservati e la alza altrove; esempi sono le macchine di Boltzmann e i campi di Markov.
Fonti: LeCun et al., A Tutorial on Energy-Based Learning (2006); Goodfellow et al., Deep Learning (2016) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Energy-Based Model (EBM)
Cosa significa «Energy-Based Model (EBM)»?
Modello che associa a ogni configurazione delle variabili una funzione di energia scalare e definisce una distribuzione in cui le configurazioni a energia minore hanno probabilità maggiore. L'apprendimento abbassa l'energia dei dati osservati e la alza altrove; esempi sono le macchine di Boltzmann e i campi di Markov.
A quale glossario appartiene «Energy-Based Model (EBM)»?
«Energy-Based Model (EBM)» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.