Exponential Moving Average (EMA)
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Exponential Moving Average (EMA)»
Media mobile esponenziale dei pesi. Tecnica che mantiene una copia dei parametri aggiornata come media smorzata di quelli di training, dando più peso ai valori recenti. Il modello EMA, più stabile, viene usato in valutazione e inferenza e migliora la generalizzazione, come nei modelli di diffusione.
Fonti: PyTorch docs, torch.optim.swa_utils (AveragedModel/EMA); Wikipedia, Moving average · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Exponential Moving Average (EMA)
Cosa significa «Exponential Moving Average (EMA)»?
Media mobile esponenziale dei pesi. Tecnica che mantiene una copia dei parametri aggiornata come media smorzata di quelli di training, dando più peso ai valori recenti. Il modello EMA, più stabile, viene usato in valutazione e inferenza e migliora la generalizzazione, come nei modelli di diffusione.
A quale glossario appartiene «Exponential Moving Average (EMA)»?
«Exponential Moving Average (EMA)» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.