Fine-Tuning
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Fine-Tuning»
Fase del transfer learning in cui un modello già pre-addestrato su grandi dati viene ulteriormente addestrato su un compito o dominio specifico, aggiornandone i pesi con un dataset più piccolo e learning rate ridotto. Si possono congelare i primi layer e adattare solo i finali; e più efficiente che addestrare da zero.
Fonti: Goodfellow et al., Deep Learning (2016), cap. 15; documentazione PyTorch transfer learning · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Fine-Tuning
Cosa significa «Fine-Tuning»?
Fase del transfer learning in cui un modello già pre-addestrato su grandi dati viene ulteriormente addestrato su un compito o dominio specifico, aggiornandone i pesi con un dataset più piccolo e learning rate ridotto. Si possono congelare i primi layer e adattare solo i finali; e più efficiente che addestrare da zero.
A quale glossario appartiene «Fine-Tuning»?
«Fine-Tuning» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.