Focal Loss
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Focal Loss»
Funzione di perdita introdotta da Lin et al. nel 2017 con RetinaNet per la rilevazione densa di oggetti. Aggiunge alla cross-entropy un fattore modulante che riduce il peso degli esempi facili, concentrando l'addestramento su quelli difficili. Il parametro gamma ne regola l'effetto e contrasta lo sbilanciamento.
Fonti: Lin et al., Focal Loss for Dense Object Detection, arXiv:1708.02002 (ICCV 2017) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Focal Loss
Cosa significa «Focal Loss»?
Funzione di perdita introdotta da Lin et al. nel 2017 con RetinaNet per la rilevazione densa di oggetti. Aggiunge alla cross-entropy un fattore modulante che riduce il peso degli esempi facili, concentrando l'addestramento su quelli difficili. Il parametro gamma ne regola l'effetto e contrasta lo sbilanciamento.
A quale glossario appartiene «Focal Loss»?
«Focal Loss» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.