Forward Diffusion
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Forward Diffusion»
Diffusione in avanti. Processo che, nei modelli di diffusione, aggiunge in modo graduale rumore gaussiano ai dati lungo molti passi finché non diventano rumore puro. È una catena di Markov a varianza fissata; il modello impara poi a invertirla nel processo inverso per generare nuovi campioni partendo dal rumore.
Fonti: Ho, Jain, Abbeel, Denoising Diffusion Probabilistic Models (2020, arXiv:2006.11239); Sohl-Dickstein et al. (2015, arXiv:1503.03585) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Forward Diffusion
Cosa significa «Forward Diffusion»?
Diffusione in avanti. Processo che, nei modelli di diffusione, aggiunge in modo graduale rumore gaussiano ai dati lungo molti passi finché non diventano rumore puro. È una catena di Markov a varianza fissata; il modello impara poi a invertirla nel processo inverso per generare nuovi campioni partendo dal rumore.
A quale glossario appartiene «Forward Diffusion»?
«Forward Diffusion» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.