Gradient Clipping
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Gradient Clipping»
Tecnica che limita l'ampiezza dei gradienti durante il backpropagation per evitare aggiornamenti instabili e l'esplosione del gradiente, tipica delle reti ricorrenti profonde. Nella forma più comune il clipping per norma riscala l'intero vettore dei gradienti quando supera una soglia, preservandone la direzione.
Fonti: Pascanu et al., On the difficulty of training RNNs, arXiv:1211.5063; PyTorch clip_grad_norm_ · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Gradient Clipping
Cosa significa «Gradient Clipping»?
Tecnica che limita l'ampiezza dei gradienti durante il backpropagation per evitare aggiornamenti instabili e l'esplosione del gradiente, tipica delle reti ricorrenti profonde. Nella forma più comune il clipping per norma riscala l'intero vettore dei gradienti quando supera una soglia, preservandone la direzione.
A quale glossario appartiene «Gradient Clipping»?
«Gradient Clipping» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.