Gradient Penalty
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Gradient Penalty»
Penalità sul gradiente. Termine di regolarizzazione introdotto da Gulrajani et al. (2017) nel WGAN-GP: vincola verso uno la norma del gradiente del discriminatore su punti interpolati fra dati reali e generati. Impone il vincolo di Lipschitz e stabilizza le GAN, sostituendo il weight clipping.
Fonti: Gulrajani et al., Improved Training of Wasserstein GANs (2017, arXiv:1704.00028); Wikipedia, Wasserstein GAN · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Gradient Penalty
Cosa significa «Gradient Penalty»?
Penalità sul gradiente. Termine di regolarizzazione introdotto da Gulrajani et al. (2017) nel WGAN-GP: vincola verso uno la norma del gradiente del discriminatore su punti interpolati fra dati reali e generati. Impone il vincolo di Lipschitz e stabilizza le GAN, sostituendo il weight clipping.
A quale glossario appartiene «Gradient Penalty»?
«Gradient Penalty» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.