Graph Attention Network (GAT)
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Graph Attention Network (GAT)»
GNN proposta da Velickovic et al. nel 2018 che introduce l'attenzione sui grafi: per ogni nodo calcola coefficienti di attenzione appresi verso i vicini, normalizzati con softmax, e aggiorna la rappresentazione del nodo come loro media pesata. Così assegna importanza diversa a ciascun vicino senza conoscere il grafo.
Fonti: Velickovic et al., Graph Attention Networks, arXiv:1710.10903 (ICLR 2018) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Graph Attention Network (GAT)
Cosa significa «Graph Attention Network (GAT)»?
GNN proposta da Velickovic et al. nel 2018 che introduce l'attenzione sui grafi: per ogni nodo calcola coefficienti di attenzione appresi verso i vicini, normalizzati con softmax, e aggiorna la rappresentazione del nodo come loro media pesata. Così assegna importanza diversa a ciascun vicino senza conoscere il grafo.
A quale glossario appartiene «Graph Attention Network (GAT)»?
«Graph Attention Network (GAT)» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.