Graph Neural Network (GNN)
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Graph Neural Network (GNN)»
Famiglia di modelli che apprende rappresentazioni di dati strutturati a grafo lavorando su nodi, archi e attributi. Tramite il message passing ogni nodo aggrega iterativamente le informazioni dei vicini e aggiorna il proprio stato, catturando contesti sempre più ampi. Serve per classificazione e predizione di archi.
Fonti: Scarselli et al., The GNN Model (2009); Kipf & Welling, GCN, arXiv:1609.02907 · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Graph Neural Network (GNN)
Cosa significa «Graph Neural Network (GNN)»?
Famiglia di modelli che apprende rappresentazioni di dati strutturati a grafo lavorando su nodi, archi e attributi. Tramite il message passing ogni nodo aggrega iterativamente le informazioni dei vicini e aggiorna il proprio stato, catturando contesti sempre più ampi. Serve per classificazione e predizione di archi.
A quale glossario appartiene «Graph Neural Network (GNN)»?
«Graph Neural Network (GNN)» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.