Inception Module
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Inception Module»
Blocco introdotto da Szegedy et al. con GoogLeNet nel 2014 che applica in parallelo sullo stesso input convoluzioni di dimensioni diverse, tipicamente 1x1, 3x3 e 5x5, più un ramo di max pooling, concatenandone gli output lungo i canali. Coglie caratteristiche a più scale e usa convoluzioni 1x1 per ridurre i canali.
Fonti: Szegedy et al., Going Deeper with Convolutions, arXiv:1409.4842 (2014) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Inception Module
Cosa significa «Inception Module»?
Blocco introdotto da Szegedy et al. con GoogLeNet nel 2014 che applica in parallelo sullo stesso input convoluzioni di dimensioni diverse, tipicamente 1x1, 3x3 e 5x5, più un ramo di max pooling, concatenandone gli output lungo i canali. Coglie caratteristiche a più scale e usa convoluzioni 1x1 per ridurre i canali.
A quale glossario appartiene «Inception Module»?
«Inception Module» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.