Label Smoothing
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Label Smoothing»
Tecnica di regolarizzazione che sostituisce i target one-hot con una distribuzione ammorbidita, assegnando una piccola probabilità anche alle classi errate; riduce l'eccessiva sicurezza del modello e ne migliora calibrazione e generalizzazione.
Fonti: Regolarizzazione dei target che scoraggia predizioni sovra-sicure. Fonti: Szegedy et al., 'Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision' (2016); Goodfellow, Bengio, Courville, 'Deep Learning' (2016), cap. 7. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Label Smoothing
Cosa significa «Label Smoothing»?
Tecnica di regolarizzazione che sostituisce i target one-hot con una distribuzione ammorbidita, assegnando una piccola probabilità anche alle classi errate; riduce l'eccessiva sicurezza del modello e ne migliora calibrazione e generalizzazione.
A quale glossario appartiene «Label Smoothing»?
«Label Smoothing» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.