Latent Diffusion

Verificato Aggiornato il 14/08/2026

Significato di «Latent Diffusion»

Modello generativo che esegue il processo di diffusione e denoising non sui pixel ma in uno spazio latente compresso da un autoencoder, riducendo il costo di calcolo e abilitando la sintesi di immagini ad alta risoluzione; è alla base di Stable Diffusion.

Fonti: Diffusione nello spazio latente di un autoencoder. Fonti: Rombach et al., 'High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models' (CVPR 2022, arXiv:2112.10752); repository CompVis/latent-diffusion. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

Domande frequenti su Latent Diffusion

Cosa significa «Latent Diffusion»?

Modello generativo che esegue il processo di diffusione e denoising non sui pixel ma in uno spazio latente compresso da un autoencoder, riducendo il costo di calcolo e abilitando la sintesi di immagini ad alta risoluzione; è alla base di Stable Diffusion.

A quale glossario appartiene «Latent Diffusion»?

«Latent Diffusion» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.
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