Layer Normalization
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Layer Normalization»
Tecnica che normalizza le attivazioni di un singolo esempio calcolando media e varianza su tutte le feature dello strato, indipendentemente dagli altri esempi del batch; stabilizza il training ed è centrale nelle RNN e nei Transformer.
Fonti: Normalizzazione per esempio lungo le feature. Fonti: Ba, Kiros, Hinton, 'Layer Normalization' (arXiv:1607.06450, 2016); documentazione PyTorch torch.nn.LayerNorm. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Layer Normalization
Cosa significa «Layer Normalization»?
Tecnica che normalizza le attivazioni di un singolo esempio calcolando media e varianza su tutte le feature dello strato, indipendentemente dagli altri esempi del batch; stabilizza il training ed è centrale nelle RNN e nei Transformer.
A quale glossario appartiene «Layer Normalization»?
«Layer Normalization» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.