Max Pooling
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Max Pooling»
Operazione di sottocampionamento che divide la mappa delle feature in regioni e ne conserva solo il valore massimo, riducendo la dimensione spaziale e il numero di parametri e fornendo una certa invarianza a piccole traslazioni.
Fonti: Pooling per selezione del massimo locale. Fonti: Goodfellow, Bengio, Courville, 'Deep Learning' (2016), cap. 9; documentazione PyTorch torch.nn.MaxPool2d. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Max Pooling
Cosa significa «Max Pooling»?
Operazione di sottocampionamento che divide la mappa delle feature in regioni e ne conserva solo il valore massimo, riducendo la dimensione spaziale e il numero di parametri e fornendo una certa invarianza a piccole traslazioni.
A quale glossario appartiene «Max Pooling»?
«Max Pooling» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.