Meccanismo di attenzione
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Meccanismo di attenzione»
Meccanismo che, per ogni elemento da elaborare, calcola pesi di rilevanza sulle diverse parti dell'input e ne produce una combinazione pesata, permettendo al modello di concentrarsi sulle informazioni più utili; è alla base dei Transformer.
Fonti: Ponderazione dell'input per rilevanza. Fonti: Bahdanau, Cho, Bengio, 'Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate' (ICLR 2015); Vaswani et al., 'Attention Is All You Need' (2017). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Meccanismo di attenzione
Cosa significa «Meccanismo di attenzione»?
Meccanismo che, per ogni elemento da elaborare, calcola pesi di rilevanza sulle diverse parti dell'input e ne produce una combinazione pesata, permettendo al modello di concentrarsi sulle informazioni più utili; è alla base dei Transformer.
A quale glossario appartiene «Meccanismo di attenzione»?
«Meccanismo di attenzione» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.