Mixed Precision Training
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Mixed Precision Training»
Tecnica che esegue gran parte dei calcoli in virgola mobile a 16 bit mantenendo una copia dei pesi a 32 bit e uno scaling della loss, così da ridurre l'uso di memoria e accelerare il training sulle GPU moderne senza perdita rilevante di accuratezza.
Fonti: Uso combinato di FP16 e FP32 con loss scaling. Fonti: Micikevicius et al., 'Mixed Precision Training' (ICLR 2018, arXiv:1710.03740); documentazione PyTorch torch.amp / NVIDIA Apex. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Mixed Precision Training
Cosa significa «Mixed Precision Training»?
Tecnica che esegue gran parte dei calcoli in virgola mobile a 16 bit mantenendo una copia dei pesi a 32 bit e uno scaling della loss, così da ridurre l'uso di memoria e accelerare il training sulle GPU moderne senza perdita rilevante di accuratezza.
A quale glossario appartiene «Mixed Precision Training»?
«Mixed Precision Training» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.