Recurrent Neural Network (RNN)
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Recurrent Neural Network (RNN)»
Rete neurale per dati sequenziali che elabora un elemento alla volta mantenendo uno stato interno aggiornato a ogni passo e condividendo gli stessi pesi nel tempo; addestrata con backpropagation through time, soffre di gradienti evanescenti su sequenze lunghe.
Fonti: Reti ricorrenti con stato e condivisione dei pesi. Fonti: Goodfellow, Bengio, Courville, 'Deep Learning' (2016), cap. 10; documentazione PyTorch torch.nn.RNN. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Recurrent Neural Network (RNN)
Cosa significa «Recurrent Neural Network (RNN)»?
Rete neurale per dati sequenziali che elabora un elemento alla volta mantenendo uno stato interno aggiornato a ogni passo e condividendo gli stessi pesi nel tempo; addestrata con backpropagation through time, soffre di gradienti evanescenti su sequenze lunghe.
A quale glossario appartiene «Recurrent Neural Network (RNN)»?
«Recurrent Neural Network (RNN)» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.