Self-Attention

Verificato Aggiornato il 14/08/2026

Significato di «Self-Attention»

Meccanismo in cui ogni elemento di una sequenza calcola pesi di attenzione verso tutti gli altri, se compreso, per costruire una rappresentazione che integra le relazioni con l'intero contesto. E il componente fondante dei Transformer.

Fonti: Auto-attenzione, base dei modelli Transformer. Fonti: Vaswani et al., 'Attention Is All You Need' (arXiv:1706.03762, NeurIPS 2017); Goodfellow, Bengio, Courville, 'Deep Learning' (MIT Press, 2016). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

Domande frequenti su Self-Attention

Cosa significa «Self-Attention»?

Meccanismo in cui ogni elemento di una sequenza calcola pesi di attenzione verso tutti gli altri, se compreso, per costruire una rappresentazione che integra le relazioni con l'intero contesto. E il componente fondante dei Transformer.

A quale glossario appartiene «Self-Attention»?

«Self-Attention» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.
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