Sharpness-Aware Minimization
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Sharpness-Aware Minimization»
Metodo di ottimizzazione che cerca minimi della funzione di perdita non solo bassi ma anche piatti, minimizzando la perdita in un intorno dei pesi anziché nel singolo punto. I minimi piatti tendono a correlarsi con una migliore generalizzazione del modello.
Fonti: SAM, ottimizzazione consapevole della curvatura. Fonti: Foret, Kleiner, Mobahi, Neyshabur, 'Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization' (arXiv:2010.01412, ICLR 2021); Kwon et al., 'ASAM' (ICML 2021). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Sharpness-Aware Minimization
Cosa significa «Sharpness-Aware Minimization»?
Metodo di ottimizzazione che cerca minimi della funzione di perdita non solo bassi ma anche piatti, minimizzando la perdita in un intorno dei pesi anziché nel singolo punto. I minimi piatti tendono a correlarsi con una migliore generalizzazione del modello.
A quale glossario appartiene «Sharpness-Aware Minimization»?
«Sharpness-Aware Minimization» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.