Spectral Normalization
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Spectral Normalization»
Tecnica che divide la matrice dei pesi per il suo massimo valore singolare (norma spettrale), imponendo un vincolo di Lipschitz sui layer; stabilizza l'addestramento delle GAN controllando la regolarita del discriminatore.
Fonti: Normalizzazione spettrale per GAN. Fonti: Miyato, Kataoka, Koyama, Yoshida, 'Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks' (arXiv:1802.05957, ICLR 2018). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Spectral Normalization
Cosa significa «Spectral Normalization»?
Tecnica che divide la matrice dei pesi per il suo massimo valore singolare (norma spettrale), imponendo un vincolo di Lipschitz sui layer; stabilizza l'addestramento delle GAN controllando la regolarita del discriminatore.
A quale glossario appartiene «Spectral Normalization»?
«Spectral Normalization» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.