Temperature Scaling

Verificato Aggiornato il 14/08/2026

Significato di «Temperature Scaling»

Divisione dei logit per un parametro di temperatura prima della softmax: valori maggiori di 1 rendono la distribuzione più uniforme, minori di 1 più concentrata. Usata per calibrare la confidenza del modello o regolare la generazione.

Fonti: Scalatura della temperatura per la calibrazione. Fonti: Guo, Pleiss, Sun, Weinberger, 'On Calibration of Modern Neural Networks' (arXiv:1706.04599, ICML 2017); Hinton et al., 'Distilling the Knowledge in a Neural Network' (2015). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

Domande frequenti su Temperature Scaling

Cosa significa «Temperature Scaling»?

Divisione dei logit per un parametro di temperatura prima della softmax: valori maggiori di 1 rendono la distribuzione più uniforme, minori di 1 più concentrata. Usata per calibrare la confidenza del modello o regolare la generazione.

A quale glossario appartiene «Temperature Scaling»?

«Temperature Scaling» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.
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