Transposed Convolution
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Transposed Convolution»
Operazione che aumenta la dimensione spaziale di una feature map effettuando un upsampling appreso; usata nei decoder e nei generatori per ricostruire o generare immagini a risoluzione maggiore. Detta anche convoluzione frazionaria.
Fonti: Convoluzione trasposta per l'upsampling. Fonti: documentazione PyTorch, torch.nn.ConvTranspose2d; Dumoulin, Visin, 'A guide to convolution arithmetic for deep learning' (arXiv:1603.07285, 2016). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Transposed Convolution
Cosa significa «Transposed Convolution»?
Operazione che aumenta la dimensione spaziale di una feature map effettuando un upsampling appreso; usata nei decoder e nei generatori per ricostruire o generare immagini a risoluzione maggiore. Detta anche convoluzione frazionaria.
A quale glossario appartiene «Transposed Convolution»?
«Transposed Convolution» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.