Triplet Loss
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Triplet Loss»
Funzione di perdita che opera su terne ancora-positivo-negativo e spinge l'ancora a essere più vicina al positivo che al negativo di almeno un margine prefissato; apprende embedding in cui la distanza riflette la similarità.
Fonti: Perdita a tripletta per il metric learning. Fonti: Schroff, Kalenichenko, Philbin, 'FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering' (arXiv:1503.03832, CVPR 2015); documentazione PyTorch, TripletMarginLoss. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Triplet Loss
Cosa significa «Triplet Loss»?
Funzione di perdita che opera su terne ancora-positivo-negativo e spinge l'ancora a essere più vicina al positivo che al negativo di almeno un margine prefissato; apprende embedding in cui la distanza riflette la similarità.
A quale glossario appartiene «Triplet Loss»?
«Triplet Loss» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.