Weight Averaging
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Weight Averaging»
Tecnica che media i parametri del modello raccolti in fasi diverse dell'addestramento invece di usare solo i pesi finali; tende a convergere verso soluzioni più piatte e migliora la generalizzazione, come nello Stochastic Weight Averaging.
Fonti: Media dei pesi lungo la traiettoria di training. Fonti: Izmailov et al., 'Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization' (SWA, arXiv:1803.05407, UAI 2018); documentazione PyTorch, torch.optim.swa_utils. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Weight Averaging
Cosa significa «Weight Averaging»?
Tecnica che media i parametri del modello raccolti in fasi diverse dell'addestramento invece di usare solo i pesi finali; tende a convergere verso soluzioni più piatte e migliora la generalizzazione, come nello Stochastic Weight Averaging.
A quale glossario appartiene «Weight Averaging»?
«Weight Averaging» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.