Weight Normalization
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Weight Normalization»
Riparametrizzazione dei pesi che separa il modulo dalla direzione del vettore, ottimizzandoli in modo indipendente; disaccoppia la scala dal verso e accelera e stabilizza l'addestramento senza dipendere dalle statistiche del batch.
Fonti: Normalizzazione dei pesi. Fonti: Salimans, Kingma, 'Weight Normalization: A Simple Reparameterization to Accelerate Training of Deep Neural Networks' (arXiv:1602.07868, NeurIPS 2016); documentazione PyTorch, weight_norm. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Weight Normalization
Cosa significa «Weight Normalization»?
Riparametrizzazione dei pesi che separa il modulo dalla direzione del vettore, ottimizzandoli in modo indipendente; disaccoppia la scala dal verso e accelera e stabilizza l'addestramento senza dipendere dalle statistiche del batch.
A quale glossario appartiene «Weight Normalization»?
«Weight Normalization» fa parte del glossario Deep Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.