#Reti Neurali & Deep Learning

Tagged: Reti Neurali & Deep Learning

Reti neurali, deep learning, backpropagation, transformers, embedding.

Termini

Backpropagation

Ottimizzazione degli errori. Algoritmo che aggiorna i pesi delle reti neurali minimizzando l’errore.

Machine Learning

Deep Learning

Rete neurale profonda. Ramo del ML che usa reti neurali con molti strati.

Machine Learning

Dropout

Disattivazione casuale. Tecnica che disattiva neuroni durante il training per migliorare la generalizzazione.

Machine Learning

Embedding

Rappresentazione numerica. Tecnica per convertire dati discreti (es. parole) in vettori numerici.

Machine Learning

Gradient Descent

Algoritmo di ottimizzazione. Metodo per trovare il minimo di una funzione di errore.

Machine Learning

Rete Neurale

Modello ispirato al cervello. Struttura composta da nodi (neuroni) interconnessi che elaborano informazioni.

Machine Learning

Transformers

Architettura avanzata. Modelli che usano attenzione per gestire input sequenziali, base di GPT.

Machine Learning
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