Tagged: Reti Neurali & Deep Learning

Algoritmo che addestra le reti neurali calcolando il gradiente della funzione di perdita rispetto ai pesi: applicando la regola della caten…

Ramo del machine learning che impiega reti neurali artificiali con molti strati, capaci di apprendere automaticamente rappresentazioni gera…

Tecnica di regolarizzazione per reti neurali che, durante l’addestramento, disattiva casualmente una frazione di neuroni a ogni passo. Ridu…

Rappresentazione di dati discreti, come parole o categorie, tramite vettori numerici densi in uno spazio a bassa dimensione, in cui element…

Algoritmo iterativo di ottimizzazione che minimizza una funzione di costo aggiornando i parametri nella direzione opposta al suo gradiente.…

Modello di apprendimento ispirato ai neuroni biologici, formato da strati di nodi connessi tramite pesi. Ogni nodo somma gli ingressi pesat…

Architettura di rete neurale introdotta da Vaswani et al. nel 2017 nel lavoro Attention Is All You Need, basata interamente sul meccanismo …