Embedding
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Embedding»
Rappresentazione di dati discreti, come parole o categorie, tramite vettori numerici densi in uno spazio a bassa dimensione, in cui elementi simili occupano posizioni vicine. Consente ai modelli di cogliere relazioni semantiche.
Fonti: Embedding: mappatura di simboli in vettori densi con vicinanza semantica. Fonti: Google ML Glossary (embeddings); Goodfellow, Bengio, Courville Deep Learning cap. 15. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Embedding
Cosa significa «Embedding»?
Rappresentazione di dati discreti, come parole o categorie, tramite vettori numerici densi in uno spazio a bassa dimensione, in cui elementi simili occupano posizioni vicine. Consente ai modelli di cogliere relazioni semantiche.
A quale glossario appartiene «Embedding»?
«Embedding» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.