Dropout
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Dropout»
Tecnica di regolarizzazione per reti neurali che, durante l’addestramento, disattiva casualmente una frazione di neuroni a ogni passo. Riduce la co-dipendenza tra unità e l’overfitting, migliorando la generalizzazione.
Fonti: Dropout: spegnimento stocastico di unità in training. Fonti: Srivastava et al. 2014 (Dropout, JMLR); Goodfellow, Bengio, Courville Deep Learning cap. 7. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Dropout
Cosa significa «Dropout»?
Tecnica di regolarizzazione per reti neurali che, durante l’addestramento, disattiva casualmente una frazione di neuroni a ogni passo. Riduce la co-dipendenza tra unità e l’overfitting, migliorando la generalizzazione.
A quale glossario appartiene «Dropout»?
«Dropout» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.