A/B Testing

Verificato Aggiornato il 14/08/2026

Significato di «A/B Testing»

Esperimento controllato in cui due varianti, ad esempio due modelli, vengono servite a gruppi di utenti scelti a caso per confrontarne l'effetto su una metrica obiettivo. È il metodo standard per misurare l'impatto reale di un cambiamento.

Fonti: Esperimento randomizzato per confrontare varianti su una metrica; standard per misurare impatto. Fonti: Google ML/Analytics glossary; Microsoft experimentation docs. verifica web 2026-08-03 · Verificato il 2026-08-03

Domande frequenti su A/B Testing

Cosa significa «A/B Testing»?

Esperimento controllato in cui due varianti, ad esempio due modelli, vengono servite a gruppi di utenti scelti a caso per confrontarne l'effetto su una metrica obiettivo. È il metodo standard per misurare l'impatto reale di un cambiamento.

A quale glossario appartiene «A/B Testing»?

«A/B Testing» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.
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