AdaBoost
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «AdaBoost»
AdaBoost (Adaptive Boosting), introdotto da Freund e Schapire nel 1997, combina in sequenza classificatori deboli, spesso alberi poco profondi. A ogni iterazione aumenta il peso degli esempi classificati male, così il modello successivo si concentra sui casi difficili; la predizione finale e un voto pesato dei modelli.
Fonti: Freund & Schapire 1997 (A Decision-Theoretic Generalization of On-Line Learning); Wikipedia EN AdaBoost - verifica web 2026-09-10 · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su AdaBoost
Cosa significa «AdaBoost»?
AdaBoost (Adaptive Boosting), introdotto da Freund e Schapire nel 1997, combina in sequenza classificatori deboli, spesso alberi poco profondi. A ogni iterazione aumenta il peso degli esempi classificati male, così il modello successivo si concentra sui casi difficili; la predizione finale e un voto pesato dei modelli.
A quale glossario appartiene «AdaBoost»?
«AdaBoost» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.