Adam Optimizer
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Adam Optimizer»
Algoritmo di ottimizzazione a gradiente proposto da Kingma e Ba (2014). Adatta il learning rate per ogni peso stimando le medie mobili esponenziali del primo momento (media) e del secondo momento (varianza non centrata) dei gradienti, con correzione del bias iniziale. Combina i vantaggi di momentum e RMSProp ed è la scelta di default in PyTorch e TensorFlow.
Fonti: Kingma & Ba, Adam: A Method for Stochastic Optimization (arXiv 1412.6980); documentazione PyTorch torch.optim.Adam · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Adam Optimizer
Cosa significa «Adam Optimizer»?
Algoritmo di ottimizzazione a gradiente proposto da Kingma e Ba (2014). Adatta il learning rate per ogni peso stimando le medie mobili esponenziali del primo momento (media) e del secondo momento (varianza non centrata) dei gradienti, con correzione del bias iniziale. Combina i vantaggi di momentum e RMSProp ed è la scelta di default in PyTorch e TensorFlow.
A quale glossario appartiene «Adam Optimizer»?
«Adam Optimizer» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.