Adjusted R-squared
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Adjusted R-squared»
Versione del coefficiente di determinazione che penalizza l'aggiunta di variabili non informative a un modello di regressione. A differenza dell'R² grezzo, non cresce automaticamente inserendo predittori inutili, favorendo modelli più parsimoniosi.
Fonti: R² corretto per il numero di predittori: può diminuire se una variabile non migliora il modello. Fonti: Hastie/Tibshirani ESL; scikit-learn/statsmodels docs. verifica web 2026-08-03 · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Adjusted R-squared
Cosa significa «Adjusted R-squared»?
Versione del coefficiente di determinazione che penalizza l'aggiunta di variabili non informative a un modello di regressione. A differenza dell'R² grezzo, non cresce automaticamente inserendo predittori inutili, favorendo modelli più parsimoniosi.
A quale glossario appartiene «Adjusted R-squared»?
«Adjusted R-squared» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.