Albero decisionale
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Albero decisionale»
Modello predittivo che classifica o stima segmentando i dati con test condizionali su singole feature, in nodi che si diramano fino alle foglie, dove si emette la previsione. Algoritmi come CART e C4.5 scelgono gli split massimizzando la purezza (indice di Gini o entropia). Incline all'overfitting se troppo profondo.
Fonti: Wikipedia EN, Decision tree learning; scikit-learn, Decision Trees docs · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Albero decisionale
Cosa significa «Albero decisionale»?
Modello predittivo che classifica o stima segmentando i dati con test condizionali su singole feature, in nodi che si diramano fino alle foglie, dove si emette la previsione. Algoritmi come CART e C4.5 scelgono gli split massimizzando la purezza (indice di Gini o entropia). Incline all'overfitting se troppo profondo.
A quale glossario appartiene «Albero decisionale»?
«Albero decisionale» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.