Apprendimento contrastivo (Contrastive Learning)
Verificato
Aggiornato il 03/08/2026
Significato di «Apprendimento contrastivo (Contrastive Learning)»
Tecnica di apprendimento di rappresentazioni, spesso auto-supervisionata, che avvicina nello spazio delle feature le coppie di esempi simili (positivi) e allontana quelle dissimili (negativi), di norma tramite viste aumentate dello stesso dato.
Fonti: Nota IT: obiettivo contrastivo su coppie positive/negative; metodi noti SimCLR e MoCo. Fonti: Chen et al., SimCLR (arXiv 2002.05709); He et al., MoCo (arXiv 1911.05722). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Apprendimento contrastivo (Contrastive Learning)
Cosa significa «Apprendimento contrastivo (Contrastive Learning)»?
Tecnica di apprendimento di rappresentazioni, spesso auto-supervisionata, che avvicina nello spazio delle feature le coppie di esempi simili (positivi) e allontana quelle dissimili (negativi), di norma tramite viste aumentate dello stesso dato.
A quale glossario appartiene «Apprendimento contrastivo (Contrastive Learning)»?
«Apprendimento contrastivo (Contrastive Learning)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.