Apprendimento da dati positivi e non etichettati (PU Learning)
Verificato
Aggiornato il 03/08/2026
Significato di «Apprendimento da dati positivi e non etichettati (PU Learning)»
Scenario di classificazione binaria in cui l'addestramento dispone solo di esempi positivi etichettati e di un insieme non etichettato che mescola positivi e negativi in proporzione ignota, senza esempi negativi certi.
Fonti: Nota IT: mancano i negativi etichettati; si stima la proporzione di positivi o si identificano negativi affidabili. Fonti: Bekker, Davis, Learning from positive and unlabeled data: a survey (Springer, Machine Learning 2020); GeeksforGeeks (Why Positive-Unlabeled Learning). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Apprendimento da dati positivi e non etichettati (PU Learning)
Cosa significa «Apprendimento da dati positivi e non etichettati (PU Learning)»?
Scenario di classificazione binaria in cui l'addestramento dispone solo di esempi positivi etichettati e di un insieme non etichettato che mescola positivi e negativi in proporzione ignota, senza esempi negativi certi.
A quale glossario appartiene «Apprendimento da dati positivi e non etichettati (PU Learning)»?
«Apprendimento da dati positivi e non etichettati (PU Learning)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.