Apprendimento di metriche (Metric Learning)
Verificato
Aggiornato il 03/08/2026
Significato di «Apprendimento di metriche (Metric Learning)»
Approccio che apprende dai dati una funzione di distanza o di similarità specifica per il compito, in modo da avvicinare gli esempi simili e allontanare quelli dissimili, utile per k-NN, clustering, recupero di immagini e verifica di identità.
Fonti: Nota IT: apprende la metrica anziché usarne una fissa (es. euclidea). Fonti: scikit-learn-contrib metric-learn, documentazione (What is Metric Learning); Bellet, Habrard, Sebban, A Tutorial on Distance Metric Learning (arXiv 1812.05944). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Apprendimento di metriche (Metric Learning)
Cosa significa «Apprendimento di metriche (Metric Learning)»?
Approccio che apprende dai dati una funzione di distanza o di similarità specifica per il compito, in modo da avvicinare gli esempi simili e allontanare quelli dissimili, utile per k-NN, clustering, recupero di immagini e verifica di identità.
A quale glossario appartiene «Apprendimento di metriche (Metric Learning)»?
«Apprendimento di metriche (Metric Learning)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.